Ինչպես հաշվարկել գծային հարաբերակցության գործակիցը

Հեղինակ: Eric Farmer
Ստեղծման Ամսաթիվը: 7 Մարտ 2021
Թարմացման Ամսաթիվը: 1 Հուլիս 2024
Anonim
ЯРКИЕ ТАПОЧКИ-СЛЕДКИ СПИЦАМИ. Без швов на подошве. МК для начинающих.
Տեսանյութ: ЯРКИЕ ТАПОЧКИ-СЛЕДКИ СПИЦАМИ. Без швов на подошве. МК для начинающих.

Բովանդակություն

Հարաբերակցության գործակիցը (կամ գծային հարաբերակցության գործակիցը) նշվում է որպես «r» (հազվագյուտ դեպքերում ՝ «ρ») և բնութագրում է երկու կամ ավելի փոփոխականների գծային փոխհարաբերությունը (այսինքն ՝ հարաբերությունը, որը տրվում է ինչ -որ արժեքով և ուղղությամբ): Գործակիցի արժեքը գտնվում է -1 -ի և +1 -ի միջև, այսինքն ՝ հարաբերակցությունը կարող է լինել և՛ դրական, և՛ բացասական: Եթե ​​հարաբերակցության գործակիցը -1 է, ապա կա կատարյալ բացասական հարաբերակցություն. եթե հարաբերակցության գործակիցը +1 է, ապա կա կատարյալ դրական հարաբերակցություն: Հակառակ դեպքում, երկու փոփոխականների միջև կա դրական հարաբերակցություն, բացասական հարաբերակցություն կամ հարաբերակցություն չկա: Հարաբերակցության գործակիցը կարող է հաշվարկվել ձեռքով, անվճար առցանց հաշվիչներով կամ լավ գրաֆիկական հաշվիչով:

Քայլեր

Մեթոդ 1 4 -ից ՝ Հարաբերակցության գործակիցը ձեռքով հաշվարկելը

  1. 1 Հավաքել տվյալները: Նախքան սկսեք հարաբերակցության գործակիցի հաշվարկը, ուսումնասիրեք այս զույգ թվերը: Ավելի լավ է դրանք գրել մի սեղանի մեջ, որը կարելի է դասավորել ուղղահայաց կամ հորիզոնական: Յուրաքանչյուր տողի կամ սյունակի վրա նշեք «x» և «y» նշանները:
    • Օրինակ ՝ տրված «x» և «y» փոփոխականների չորս զույգ արժեքներ (թվեր): Դուք կարող եք ստեղծել հետևյալ աղյուսակը.
      • x || յ
      • 1 || 1
      • 2 || 3
      • 4 || 5
      • 5 || 7
  2. 2 Հաշվիր միջին թվաբանական «x»: Դա անելու համար գումարեք բոլոր x արժեքները, ապա արդյունքը բաժանեք արժեքների քանակով:
    • Մեր օրինակում «x» փոփոխականի չորս արժեք կա: «X» - ի թվաբանական միջին հաշվարկի համար ավելացրեք այս արժեքները, ապա գումարը բաժանեք 4 -ի:Հաշվարկները գրվելու են այսպես.
    • μx=(1+2+4+5)/4{ displaystyle mu _ {x} = (1 + 2 + 4 + 5) / 4}
    • μx=12/4{ displaystyle mu _ {x} = 12/4}
    • μx=3{ displaystyle mu _ {x} = 3}
  3. 3 Գտեք միջին թվաբանական «y»: Դա անելու համար հետևեք նույն քայլերին, այսինքն ՝ գումարեք բոլոր y արժեքները, այնուհետև գումարը բաժանեք արժեքների թվի վրա:
    • Մեր օրինակում տրված է «y» փոփոխականի չորս արժեք: Ավելացրեք այս արժեքները, այնուհետև գումարը բաժանեք 4 -ի: Հաշվարկները կգրվեն հետևյալ կերպ.
    • μյ=(1+3+5+7)/4{ displaystyle mu _ {y} = (1 + 3 + 5 + 7) / 4}
    • μյ=16/4{ displaystyle mu _ {y} = 16/4}
    • μյ=4{ displaystyle mu _ {y} = 4}
  4. 4 Հաշվարկեք «x» ստանդարտ շեղումը: «X» - ի և «y» - ի միջոցները հաշվարկելուց հետո գտեք այս փոփոխականների ստանդարտ շեղումները: Ստանդարտ շեղումը հաշվարկվում է հետևյալ բանաձևի միջոցով.
    • σx=1n1Σ(xμx)2{ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {n-1}} Sigma (x- mu _ {x}) ^ {2}}}}
    • Մեր օրինակում հաշվարկները կգրվեն այսպես.
    • σx=141((13)2+(23)2+(43)2+(53)2){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {4-1}} * ((1-3) ^ {2} + (2-3) ^ {2} + ( 4-3) ^ {2} + (5-3) ^ {2})}}}
    • σx=13(4+1+1+4){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (4 + 1 + 1 + 4)}}}
    • σx=13(10){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (10)}}}
    • σx=103{ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt { frac {10} {3}}}}
    • σx=1,83{ displaystyle sigma _ {x} = 1.83}
  5. 5 Հաշվարկեք «y» ստանդարտ շեղումը: Հետևեք նախորդ քայլին նկարագրված քայլերին: Օգտագործեք նույն բանաձևը, բայց միացրեք y արժեքները:
    • Մեր օրինակում հաշվարկները կգրվեն այսպես.
    • σյ=141((14)2+(34)2+(54)2+(74)2){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {4-1}} * ((1-4) ^ {2} + (3-4) ^ {2} + ( 5-4) ^ {2} + (7-4) ^ {2})}}}
    • σյ=13(9+1+1+9){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (9 + 1 + 1 + 9)}}}
    • σյ=13(20){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (20)}}}
    • σյ=203{ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt { frac {20} {3}}}}
    • σյ=2,58{ displaystyle sigma _ {y} = 2.58}
  6. 6 Գրեք հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու հիմնական բանաձևը: Այս բանաձևը ներառում է միջինը, ստանդարտ շեղումները և երկու փոփոխականների թվերի զույգ թիվը (n): Հարաբերակցության գործակիցը նշվում է որպես «r» (հազվադեպ դեպքերում `« ρ »): Այս հոդվածը օգտագործում է բանաձև ՝ Փիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար:
    • ρ=(1n1)Σ(xμxσx)(յμյσյ){ displaystyle rho = ձախ ({ frac {1} {n-1}} աջ) սիգմա ձախ ({ frac {x- mu _ {x}} { sigma _ {x}} } աջ) * ձախ ({ frac {y- mu _ {y}} { sigma _ {y}}} right)}
    • Այստեղ և այլ աղբյուրներում մեծությունները կարող են նշանակվել տարբեր ձևերով: Օրինակ, որոշ բանաձևեր պարունակում են «ρ» և «σ», իսկ մյուսները ՝ «r» և «s»: Որոշ դասագրքեր տալիս են տարբեր բանաձևեր, սակայն դրանք մաթեմատիկական նմանակներ են վերը նշված բանաձևին:
  7. 7 Հաշվեք հարաբերակցության գործակիցը: Դուք հաշվարկել եք երկու փոփոխականների միջինը և ստանդարտ շեղումները, ուստի կարող եք օգտագործել բանաձևը `հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար: Հիշեցնենք, որ «n» - ը երկու փոփոխականների արժեքների զույգերի քանակն է: Այլ արժեքներ հաշվարկվել են ավելի վաղ:
    • Մեր օրինակում հաշվարկները կգրվեն այսպես.
    • ρ=(1n1)Σ(xμxσx)(յμյσյ){ displaystyle rho = ձախ ({ frac {1} {n-1}} աջ) սիգմա ձախ ({ frac {x- mu _ {x}} { sigma _ {x}} } աջ) * ձախ ({ frac {y- mu _ {y}} { sigma _ {y}}} right)}
    • ρ=(13){ displaystyle rho = ձախ ({ frac {1} {3}} աջ) *}[(131,83)(142,58)+(231,83)(342,58){ displaystyle left ({ frac {1-3} {1.83}} right) * left ({ frac {1-4} {2.58}} right) + left ({ frac {2 -3} {1.83}} աջ) * ձախ ({ frac {3-4} {2.58}} աջ)}
         +(431,83)(542,58)+(531,83)(742,58){ displaystyle + ձախ ({ frac {4-3} {1.83}} աջ) * ձախ ({ frac {5-4} {2.58}} աջ) + ձախ ({ frac { 5-3} {1.83}} աջ) * ձախ ({ frac {7-4} {2.58}} աջ)}]
    • ρ=(13)(6+1+1+64,721){ displaystyle rho = ձախ ({ frac {1} {3}} աջ) * ձախ ({ frac {6 + 1 + 1 + 6} {4.721}} աջ)}
    • ρ=(13)2,965{ displaystyle rho = ձախ ({ frac {1} {3}} աջ) * 2.965}
    • ρ=(2,9653){ displaystyle rho = ձախ ({ frac {2,965} {3}} աջ)}
    • ρ=0,988{ displaystyle rho = 0.988}
  8. 8 Վերլուծեք արդյունքը: Մեր օրինակում հարաբերակցության գործակիցը 0,988 է: Այս արժեքը ինչ -որ կերպ բնութագրում է թվերի զույգերի տվյալ հավաքածու: Ուշադրություն դարձրեք արժեքի նշանին և մեծությանը:
    • Քանի որ հարաբերակցության գործակիցի արժեքը դրական է, ապա «x» և «y» փոփոխականների միջև կա դրական հարաբերակցություն: Այսինքն, «x» - ի արժեքի ավելացման հետ մեկտեղ աճում է նաեւ «y» - ի արժեքը:
    • Քանի որ հարաբերակցության գործակցի արժեքը շատ մոտ է +1 -ին, «x» և «y» փոփոխականների արժեքները խիստ փոխկապակցված են: Եթե ​​կոորդինատային հարթության վրա կետեր տեղադրեք, դրանք տեղակայված կլինեն ինչ -որ ուղիղ գծի մոտ:

Մեթոդ 2 4 -ից. Առցանց հաշվիչների օգտագործումը `հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար

  1. 1 Գտեք հաշվիչ ինտերնետում `հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար: Այս գործակիցը հաճախ հաշվարկվում է վիճակագրության մեջ: Եթե ​​կան բազմաթիվ զույգ թվեր, ապա գրեթե անհնար է ձեռքով հաշվարկել հարաբերակցության գործակիցը: Հետեւաբար, հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար կան առցանց հաշվիչներ: Որոնման համակարգում մուտքագրեք «հարաբերակցության գործակիցի հաշվիչ» (առանց չակերտների):
  2. 2 Մուտքագրեք տվյալները: Ստուգեք վեբ կայքի հրահանգները `ճիշտ տվյալները մուտքագրելու համար (թվերի զույգ): Անհրաժեշտ է համապատասխան զույգ թվեր մուտքագրել. հակառակ դեպքում սխալ արդյունքի կհասնեք: Հիշեք, որ տարբեր կայքեր ունեն մուտքի տարբեր ձևաչափեր:
    • Օրինակ, http://ncalculators.com/statistics/correlation-coefficient-calculator.htm հասցեով x և y փոփոխականների արժեքները մուտքագրվում են երկու հորիզոնական գծերով: Արժեքները բաժանվում են ստորակետներով: Այսինքն, մեր օրինակում «x» արժեքները մուտքագրվում են այսպես ՝ 1,2,4,5, իսկ «y» արժեքները ՝ այսպես ՝ 1,3,5,7:
    • Մեկ այլ կայքում ՝ http://www.alcula.com/calculators/statistics/correlation-coefficient/, տվյալները մուտքագրվում են ուղղահայաց; այս դեպքում մի շփոթեք համապատասխան զույգ թվերը:
  3. 3 Հաշվեք հարաբերակցության գործակիցը: Տվյալները մուտքագրելուց հետո պարզապես սեղմեք «Հաշվել», «Հաշվել» կամ նմանատիպ կոճակների վրա ՝ արդյունքը ստանալու համար:

Մեթոդ 3 4 -ից. Գրաֆիկական հաշվիչի օգտագործումը

  1. 1 Մուտքագրեք տվյալները: Վերցրեք գրաֆիկական հաշվիչ, անցեք վիճակագրական հաշվարկման ռեժիմ և ընտրեք «Խմբագրել» հրամանը:
    • Տարբեր հաշվիչներ պահանջում են սեղմել տարբեր ստեղներ: Այս հոդվածը քննարկում է Texas Instruments TI-86 հաշվիչը:
    • Սեղմեք [2 -րդ] - Stat (վիճակ + (ստեղնից վերև)) `վիճակագրական հաշվարկման ռեժիմ մուտք գործելու համար: Այնուհետեւ սեղմեք F2 - Խմբագրել:
  2. 2 Leteնջել նախորդ պահված տվյալները: Հաշվիչների մեծ մասը պահում է ձեր մուտքագրած վիճակագրությունը, մինչև դրանք ջնջեք: Հին տվյալները նորերի հետ չշփոթելու համար նախ ջնջեք պահված ցանկացած տեղեկատվություն:
    • Օգտագործեք սլաքների ստեղները ՝ կուրսորը տեղափոխելու և «xStat» վերնագիրն ընդգծելու համար: Այնուհետև սեղմեք Մաքրել և մուտքագրել ՝ xStat սյունակում մուտքագրված բոլոր արժեքները ջնջելու համար:
    • Օգտագործեք սլաքների ստեղները `« yStat »վերնագիրն ընդգծելու համար: Այնուհետև սեղմեք Մաքրել և մուտքագրել ՝ yStat սյունակում մուտքագրված բոլոր արժեքները ջնջելու համար:
  3. 3 Մուտքագրեք սկզբնական տվյալները: Օգտագործեք սլաքների ստեղները ՝ կուրսորը առաջին բջիջ տեղափոխելու համար «xStat» վերնագրի ներքո: Մուտքագրեք առաջին արժեքը և սեղմեք Enter: Էկրանի ներքևում ցուցադրվում է «xStat (1) = __», իսկ մուտքագրված արժեքը փոխարինում է բացատին: Enter- ը սեղմելուց հետո մուտքագրված արժեքը կհայտնվի աղյուսակում, և կուրսորը կտեղափոխվի հաջորդ տող; սա կցուցադրի «xStat (2) = __» էկրանի ներքևում:
    • Մուտքագրեք «x» փոփոխականի բոլոր արժեքները:
    • X- ի բոլոր արժեքները մուտքագրելուց հետո, օգտագործեք սլաքների բանալիները ՝ դեպի yStat սյունակ նավարկելու և y- ի արժեքները մուտքագրելու համար:
    • Բոլոր զույգ թվերը մուտքագրելուց հետո կտտացրեք Ելք ՝ էկրանը մաքրելու և համախմբման ռեժիմից դուրս գալու համար:
  4. 4 Հաշվեք հարաբերակցության գործակիցը: Այն բնութագրում է, թե որքան մոտ են տվյալները որոշակի ուղիղ գծին: Գրաֆիկական հաշվիչը կարող է արագ որոշել համապատասխան ուղիղ գիծը և հաշվարկել հարաբերակցության գործակիցը:
    • Կտտացրեք Stat - Calc. TI -86- ի վրա սեղմեք [2 -րդ] - [Stat] - [F1]:
    • Ընտրեք գծային ռեգրեսիայի գործառույթը: TI-86- ի վրա սեղմեք [F3], որը պիտակավորված է «LinR»: Էկրանի վրա կցուցադրվի «LinR _» տողը `թարթող կուրսորը:
    • Այժմ մուտքագրեք երկու փոփոխականի անուններ ՝ xStat և yStat:
      • TI-86- ում բացեք անունների ցանկը. դա անելու համար սեղմեք [2nd] - [List] - [F3]:
      • Հասանելի փոփոխականները ցուցադրվում են էկրանի ներքևի տողում: Ընտրեք [xStat] (դա անելու համար հավանաբար անհրաժեշտ է սեղմել F1 կամ F2), մուտքագրեք ստորակետ, ապա ընտրեք [yStat]:
      • Սեղմեք Enter ՝ մուտքագրված տվյալները մշակելու համար:
  5. 5 Վերլուծեք ձեր արդյունքները: Enter- ը սեղմելով ՝ էկրանին կցուցադրվեն հետևյալ տեղեկությունները.
    • յ=ա+բx{ displaystyle y = a + bx}: սա այն գիծն նկարագրող գործառույթն է: Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ գործառույթը գրված չէ ստանդարտ ձևով (y = kx + b):
    • ա={ ցուցադրման ոճ a =}... Սա y- առանցքի հետ ուղիղ գծի հատման y- կոորդինատն է:
    • բ={ displaystyle b =}... Սա գծի թեքությունն է:
    • corr={ displaystyle { տեքստ {corr}} =}... Սա հարաբերակցության գործակիցն է:
    • n={ displaystyle n =}... Սա թվերի զույգ թվերն են, որոնք օգտագործվել են հաշվարկներում:

Մեթոդ 4 -ից 4 -ը. Հիմնական հասկացությունների բացատրություն

  1. 1 Հասկացեք հարաբերակցության հասկացությունը: Հարաբերակցությունը վիճակագրական հարաբերությունն է երկու մեծությունների միջև: Հարաբերակցության գործակիցը թվային արժեք է, որը կարող է հաշվարկվել ցանկացած երկու տվյալների հավաքածուի համար: Հարաբերակցության գործակիցի արժեքը միշտ գտնվում է -1 -ից +1 միջակայքում և բնութագրում է երկու փոփոխականների միջև հարաբերությունների աստիճանը:
    • Օրինակ ՝ հաշվի առնելով երեխաների հասակն ու տարիքը (մոտ 12 տարեկան): Ամենայն հավանականությամբ, կլինի ուժեղ դրական հարաբերակցություն, քանի որ տարիքի հետ երեխաները հասակ են առնում:
    • Բացասական հարաբերակցության օրինակ. Տուգանային վայրկյաններ և բիաթլոնի մարզման ժամանակ անցկացրած ժամանակը, այսինքն ՝ որքան շատ մարզվի մարզիկը, այնքան քիչ տուգանային վայրկյան կտրվի:
    • Վերջապես, երբեմն շատ փոքր հարաբերակցություն կա (դրական կամ բացասական), օրինակ ՝ կոշիկի չափի և մաթեմատիկայի գնահատականների միջև:
  2. 2 Հիշեք, թե ինչպես կարելի է հաշվարկել թվաբանական միջինը: Միջին թվաբանական (կամ միջին) հաշվարկելու համար հարկավոր է գտնել այս բոլոր արժեքների գումարը, այնուհետև այն բաժանել արժեքների թվի վրա: Հիշեք, որ թվաբանական միջինն անհրաժեշտ է հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար:
    • Փոփոխականի միջին արժեքը նշվում է տառով, որի վերևում կա հորիզոնական շերտ: Օրինակ, «x» և «y» փոփոխականների դեպքում դրանց միջին արժեքները նշվում են հետևյալ կերպ ՝ x̅ և y̅: Միջինը երբեմն նշվում է հունական «μ» (mu) տառով: «X» փոփոխականի արժեքների միջին թվաբանականը գրելու համար օգտագործեք μ նշումըx կամ μ (x):
    • Օրինակ ՝ հաշվի առնելով «x» փոփոխականի հետևյալ արժեքները ՝ 1,2,5,6,9,10: Այս արժեքների միջին թվաբանական հաշվարկը կատարվում է հետևյալ կերպ.
      • μx=(1+2+5+6+9+10)/6{ displaystyle mu _ {x} = (1 + 2 + 5 + 6 + 9 + 10) / 6}
      • μx=33/6{ displaystyle mu _ {x} = 33/6}
      • μx=5,5{ displaystyle mu _ {x} = 5.5}
  3. 3 Նշեք ստանդարտ շեղման կարևորությունը: Վիճակագրության մեջ ստանդարտ շեղումը բնութագրում է թվերի ցրման աստիճանը իրենց միջին արժեքի համեմատ: Եթե ​​ստանդարտ շեղումը փոքր է, ապա թվերը մոտ են միջինին. եթե ստանդարտ շեղումը մեծ է, ապա թվերը միջինից հեռու են:
    • Ստանդարտ շեղումը նշվում է «s» տառով կամ հունական «σ» տառով (սիգմա): Այսպիսով, «x» փոփոխականի արժեքների ստանդարտ շեղումը նշվում է հետևյալ կերպ. Sx կամ σx.
  4. 4 Հիշեք գումարման գործողության խորհրդանիշը: Ամփոփման խորհրդանիշը մաթեմատիկայում ամենատարածված խորհրդանիշներից է և ցույց է տալիս արժեքների գումարը: Այս խորհրդանիշը հունական «Σ» տառն է (մեծատառ սիգմա):
    • Օրինակ, եթե տրվում են «x» փոփոխականի հետևյալ արժեքներին ՝ 1,2,5,6,9,10, ապա Σx նշանակում է.
      • 1 + 2 + 5 + 6 + 9 + 10 = 33.

Խորհուրդներ

  • Հարաբերակցության գործակիցը երբեմն կոչվում է «Փիրսոնի հարաբերակցության գործակից» ՝ իր մշակող Կառլ Փիրսոնի անունով:
  • Շատ դեպքերում, երբ հարաբերակցության գործակիցը 0.8 -ից մեծ է (դրական կամ բացասական), կա ուժեղ հարաբերակցություն. եթե հարաբերակցության գործակիցը 0.5 -ից փոքր է (դրական կամ բացասական), նկատվում է թույլ հարաբերակցություն:

Գուշացումներ

  • Հարաբերակցությունը բնութագրում է երկու փոփոխականի արժեքների հարաբերակցությունը: Բայց հիշեք, որ հարաբերակցությունը ոչ մի կապ չունի պատճառահետեւանքային կապի հետ: Օրինակ, եթե համեմատեք մարդկանց հասակն ու կոշիկի չափը, ամենայն հավանականությամբ, կգտնեք ուժեղ դրական հարաբերակցություն: Ընդհանրապես, որքան բարձր է մարդը, այնքան մեծ է կոշիկի չափը: Բայց դա չի նշանակում, որ բարձրության աճը հանգեցնում է կոշիկի չափի ավտոմատ աճի, կամ որ ավելի մեծ ոտքերը կհանգեցնեն ավելի արագ աճի: Այս քանակությունները պարզապես փոխկապակցված են: