Բովանդակություն

• Քայլեր
• Խորհուրդներ
• Ինչ է պետք

Վիճակագրության մեջ ռեժիմ թվերի մի ամբողջություն է թվերն առավել հաճախ հայտնվում են այդ բնակչության մեջ, Տվյալների հավաքածուն պարտադիր չէ, որ ունենա միայն մեկ ռեժիմ. Եթե երկու կամ ավելի արժեքներ համարվում են ամենատարածվածը, ապա այդ տվյալների հավաքածուն կարելի է անվանել բիմոդալ (երկու ռեժիմ) կամ բազմամոդալ (մուլտիմոդ) - այլ կերպ ասած, բոլոր ամենատարածված արժեքները հավաքածուի ռեժիմն են: Տվյալների հավաքածուի ռեժիմը որոշելու վերաբերյալ մանրամասների համար տե՛ս ստորև նշված Քայլ 1-ը:

Քայլեր

2-ի մեթոդը 1. Գտեք տվյալների հավաքածուի ռեժիմը

1. 

   Նշեք թվերը ձեր տվյալների հավաքածուում: Ռեժիմները հաճախ ստացվում են վիճակագրական տվյալների կետերի հավաքածուներից կամ թվային արժեքների ցուցակից: Այսպիսով, ռեժիմ գտնելու համար անհրաժեշտ է ունենալ տվյալների հավաքածու `որոնման համար: Դժվար է հաշվարկել ռեժիմի արժեքները պարզապես արտացոլման միջոցով, բացառությամբ չափազանց փոքր տվյալների բազմությունների, ուստի շատ դեպքերում ամենաիմաստուն ձևը ձեր տվյալները գրելն է (կամ մուտքագրելը): , Եթե ​​դուք աշխատում եք թղթի և մատիտի հետ, պարզապես գրեք արժեքները ձեր տվյալների հավաքածուի մեջ ըստ կարգի, իսկ հաշվիչ օգտագործելով `միգուցե ձեզ հարկավոր է օգտագործել Excel ծրագիր:
   • Տվյալների հավաքածուի ռեժիմը գտնելու գործընթացը ավելի հեշտ է հասկանալ, երբ նկարագրված է օրինակով: Այս բաժնում որպես օրինակ օգտագործենք արժեքների հետևյալ շարքը. {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}, Հաջորդ քայլերում մենք կգտնենք այս հավաքածուի ռեժիմը:

2. 

   
   
   Դասավորել թվերը ամենափոքրից ամենամեծ: Իմաստուն է տվյալների հավաքածուի արժեքները դասավորել աճման կարգով: Չնայած սա ընտրովի է, այն ավելի հեշտացնում է ռեժիմը գտնելու գործընթացը, քանի որ այն խմբավորում է նմանատիպ արժեքները կողք կողքի: Մեծ տվյալների շտեմարանների համար դա իսկապես անհրաժեշտ է, քանի որ դժվար է դասակարգել երկար ցուցակները և հիշել, թե յուրաքանչյուր համարը քանի անգամ է հայտնվում ցուցակում և կարող է հանգեցնել սխալների:
   • Եթե ​​դուք աշխատում եք թղթի և մատիտի հետ, ապա կետադրումը կարող է երկար ժամանակ խնայել: Անցեք թվերի հավաքածուի միջով ՝ տեսնելու համար, թե որ թիվն է ամենափոքրը, և երբ գտնեք այն, սկսեք տվյալների նոր հավաքածուն այդ ամենափոքր թվով, որին հաջորդում է երկրորդը, երրորդը ՝ փոքրը և այլն: Համոզվեք, որ յուրաքանչյուր թիվ գրեք հավասար է այն բանի, թե քանի անգամ է այն հայտնվել սկզբնական տվյալների հավաքածուում:
   • Հաշվիչի միջոցով կարող եք մի քանի կտտոցով տեսակավորել արժեքների ցուցակները փոքրից մեծ
   • Վերոնշյալ օրինակում մեր նոր ցուցակը տեսակավորելուց հետո կլինի. {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

3. 

   
   
   Հաշվեք յուրաքանչյուր թիվը կրկնվող անգամների քանակը: Հաջորդ քայլը հաշվելն է, թե քանի անգամ է յուրաքանչյուր թիվը հայտնվում հավաքածուում:Գտեք տվյալների հավաքածուում առավել հաճախ հանդիպող արժեքը: Համեմատաբար փոքր տվյալների շտեմարանների համար, որոնց կետերը տեսակավորված են աճման կարգով, նման արժեքների «կլաստեր» գտնելը և դրանց առաջացման հաշվելը համեմատաբար պարզ է:
   • Եթե ​​դուք աշխատում եք թղթի և մատիտի հետ, անգիր պահեք ձեր հաշվարկը, գրի՛ր, թե յուրաքանչյուր արժեքը քանի անգամ է տեղի ունենում նույն թվի յուրաքանչյուր կլաստերի վրա: Եթե ​​դուք օգտագործում եք սեղանադիր Excel ծրագիր, կարող եք նույնը անել `գրելով դրանք նրանց կողքին գտնվող վանդակում, կամ օգտագործելով ծրագրի գործառույթներից մեկը` տվյալների կետերը հաշվելու համար:
   • Մեր օրինակում, ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), 11-ը լինում է մեկ անգամ, 15-ը `մեկ անգամ, 17-ը` երկու անգամ, 18-ը `մեկ անգամ: մեկ անգամ, 19-ը հայտնվում է մեկ անգամ, և 21-ը երեք անգամ հայտնվեց, 21-ը տվյալների այս հավաքածուի ամենահաճախակի արժեքն է:

4. 

   
   
   Որոշեք առավել հաճախ տեղի ունեցող արժեքը: Երբ իմանաք, թե յուրաքանչյուր արժեքի քանի դեպք է պատահում, գտեք առավելագույն դեպքերի արժեքը: Սա ձեր տվյալների հավաքածուի ռեժիմն է, Նկատենք, որ Տվյալների հավաքածուում կարող է լինել մեկից ավելի ռեժիմ, Եթե ​​բնակչության շրջանում երկու արժեք ունեն հավասարապես մեծ թվով դեպքեր, ապա բազմությունը հավասար է բիմոդալ (երկու ռեժիմ), եթե կան երեք այդպիսի արժեքներ, ապա բազմությունն է եռամոդալ (երեք ռեժիմ) և այլն:
   • Վերոնշյալ օրինակում ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), քանի որ 21-ը հանդիպում է առավելագույնը, 21-ը ռեժիմն է.
   • Եթե ​​21-ից ավելի արժեք նույնպես հայտնվում է երեք անգամ, (ինչպես, օրինակ, լրակազմում կա լրացուցիչ 17), ապա 21 և այս թիվը երկուսն էլ կլինի ռեժիմը:

5. 

   Մի շփոթեք ռեժիմը միջին կամ միջինի հետ: Երեք վիճակագրական հասկացություններ, որոնք հաճախ նշվում են միասին, միջին, միջին և ռեժիմ են: Քանի որ այս հասկացություններն ունեն նման հնչող անուններ, և քանի որ տվյալների հավաքածուում երբեմն արժեքը կարող է փակվել: մեկից ավել դերերը այս թվերի մեջ, այնպես որ հեշտ է դրանք շփոթել: Այնուամենայնիվ, անկախ նրանից ՝ ձեր տվյալների հավաքածուն ռեժիմներ ունի, թե ոչ, այն միշտ ունի միջին կամ միջին: Կարևոր է հասկանալ, որ այս երեք հասկացությունները միանգամայն անկախ են միմյանցից: Տես ներքեւում:
   • Նկատի ունեմ տվյալների հավաքածուն այդ բազմության միջինն է: Միջինը գտնելու համար հավաքածուի մեջ միացրեք բոլոր արժեքները միասին, ապա գումարը բաժանեք բազմության տերմինների քանակի: Օրինակ թվերի նախնական հավաքածուն ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), միջին կլինի 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78, 9 նշանակում է, որ հավաքածուում կա 9 նիշ:

     

   • Միջին տվյալների հավաքածու է «միջին թիվը», որը բաժանում է այդ բազմության փոքր և մեծ արժեքները երկու հավասար կիսամյակների: Վերցրեք վերոնշյալ օրինակը ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) 18 միջին է, որովհետև դա միջին թիվ է. դրանից ուղիղ չորս թիվ կա և դրանից պակաս չորս թվեր: Ուշադրություն դարձրեք, որ եթե բազմության արժեքների քանակը հավասար է, ապա միջինը երկու միջին թվերի թվաբանական միջինն է:

     

   գովազդ

2-ի մեթոդը 2. Գտեք ռեժիմը հատուկ դեպքերում

1. 

   Տվյալների հավաքածուներում, որտեղ յուրաքանչյուր արժեք ունի հավասար թվով դեպքեր, ռեժիմ չկա: Եթե ​​տվյալ բազմության մեջ արժեքները լինում են նույն քանակի անգամ, ապա այս տվյալների հավաքածուն չունի ռեժիմ, քանի որ ոչ մի թիվ ավելի շատ չէ, քան ցանկացած այլ: Օրինակ, տվյալների հավաքածուները, որոնցում յուրաքանչյուր արժեք տեղի է ունենում միայն մեկ անգամ, չունեն ռեժիմ: Նույնը վերաբերում է տվյալների հավաքածուներին, որոնց արժեքները լինում են երկու անգամ, երեք անգամ և այլն:
   • Եթե ​​տվյալների հավաքածուն օրինակով փոխենք {11, 15, 17, 18, 19, 21} այնպես, որ յուրաքանչյուր արժեք տեղի ունենա միայն մեկ անգամ, ապա այս տվյալների հավաքածուն Ռեժիմ չկա, Սա նույնն է, եթե տվյալների հավաքածուն փոխենք այնպես, որ յուրաքանչյուր արժեք կրկնակի տեղի ունենա ՝ {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}:

2. 

   Ոչ թվային տվյալների հավաքածուների ռեժիմները կարելի է գտնել այնպես, ինչպես թվային տվյալների հավաքածուներում: Ընդհանուր առմամբ, տվյալների հավաքածուներից շատերն են Քանակական - դրանք պարունակում են թվային տվյալներ: Այնուամենայնիվ, որոշ տվյալների հավաքածուներ պարունակում են տեղեկություններ, որոնք ներկայացված չեն որպես թիվ: Այս դեպքերում «ռեժիմը» ​​շարունակում է մնալ առավել հաճախ հանդիպող արժեքը տվյալ տվյալների հավաքածուում, ինչպես թվային տվյալների հավաքածուում: Այս դեպքերում ռեժիմ գտնելը հնարավոր է, իսկ միջին կամ միջին գտնելը հնարավոր չէ:
   • Կենսաբանական հետազոտության մեջ օրինակ վերցրեք `տարածաշրջանի ծառատեսակները բացահայտելու համար: Մարզում ծառերի տեսակների տվյալների հավաքածուներն են ՝ {Bang, Phuong, Bang, Thong, Bang, Bang, Phuong, Phuong, Thong, Bang}: Այս տեսակի տվյալների հավաքածուն կոչվում է տվյալների հավաքածու Անուն քանի որ տվյալների կետերը տարբերվում են միայն իրենց անվան հիման վրա: Տվյալների հավաքածուի ռեժիմն է Պայթյուն քանի որ այն ամենից շատ է հայտնվում (հինգ անգամ, մինչդեռ Phuong- ը հայտնվում է երեք անգամ, իսկ Thong- ը `երկու անգամ):
   • Վերոնշյալ օրինակում դուք չեք կարող հաշվարկել միջինն ու միջինը, քանի որ տվյալների կետերը թվային չեն:

3. 

   Ռեժիմով սիմետրիկ բաշխումների համար ռեժիմը, միջինն ու միջինը համընկնում են: Ինչպես նշվեց վերևում, ռեժիմը, միջին և / կամ միջին արժեքը կարող են նույնը լինել որոշակի հանգամանքներում: Այն դեպքերում, երբ տվյալների հավաքածուի խտության ֆունկցիան մեկ ռեժիմի հետ կատարյալ սիմետրիկ կոր է կազմում (օրինակ ՝ Գաուսյան կորը կամ «ellանգի կորը»), ապա ռեժիմը, միջինն ու միջինը կլինեն նույն արժեքը: Քանի որ բաշխման ֆունկցիան գծագրելու է տվյալների կետերի հարաբերական առաջացումը, բնական ռեժիմը կլինի սիմետրիկ բաշխման կորի մեջտեղում, քանի որ դա գծապատկերի ամենաբարձր կետն է և համապատասխանում է արժեքին: ամենահայտնի. Քանի որ տվյալների հավաքածուն սիմետրիկ է, գրաֆիկի այս կետը կհամապատասխանի միջինին (տվյալների հավաքածուի միջին արժեքին) և միջինին (տվյալների հավաքածուի միջինին):
   • Հաշվի առեք հետևյալ օրինակը ՝ {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}: Եթե ​​գծագրենք այս տվյալների հավաքածուի բաշխումը, մենք ստանում ենք 3 բարձրության սիմետրիայի կոր, x = 3-ում և 1-ից իջնել x = 1 և x = 5: Քանի որ 3-ը գին է բուժում առավել հաճախ, դա ռեժիմն է, Քանի որ հավաքածուի 3-ի միջին արժեքը երկու կողմից ունի 4 արժեք, 3 նաև միջինը, Վերջապես, բնակչության միջին թիվը 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3 է, ինչը նշանակում է, որ 3-ը նույնպես միջին է.
   • Այս կանոնի բացառությունն այն է, որ սիմետրիկ տվյալների շտեմարաններն ունեն մեկից ավելի ռեժիմներ. Այս դեպքում, քանի որ տվյալ տվյալների հավաքածուի համար կա միայն մեկ միջին և միջին, երկու ռեժիմներն էլ չեն համընկնի մյուս կետերի հետ: ,
   գովազդ

Խորհուրդներ

• Կարող եք ունենալ մեկից ավելի ռեժիմ:
• Եթե ​​բոլոր թվերը հայտնվում են միայն մեկ անգամ, ապա ռեժիմ չկա:

Ինչ է պետք

• Թուղթ, մատիտ և ռետին