Բովանդակություն

• Քայլել
• 3-ի մեթոդը 1: Ձեռքով հաշվարկեք SSE- ն
• 3-ի մեթոդը 3: Կապել SSE- ն այլ վիճակագրության հետ

Քառակուսիների կամ SSE- ի գումարը նախնական վիճակագրական հաշվարկ է, որը տանում է տվյալների տարբեր արժեքների: Երբ դուք ունեք տվյալների արժեքների հավաքածու, օգտակար է, որ հնարավոր լինի որոշել, թե որքանով են սերտ կապված այդ արժեքները: Դուք պետք է կազմակերպեք ձեր տվյալները աղյուսակում և ապա կատարեք բավականին պարզ հաշվարկներ: Տվյալների հավաքածուի SSE- ն գտնելուն պես կարող եք գտնել շեղումը և ստանդարտ շեղումը:

Քայլել

3-ի մեթոդը 1: Ձեռքով հաշվարկեք SSE- ն

1. Ստեղծեք եռասյուն աղյուսակ: SSE- ի հաշվարկման ամենահեշտ ձևը երեք սյունակ աղյուսակից սկսելն է: Պիտակավորեք երեք սյունակները ${ displaystyle { text {Արժեք}}}$Լրացրեք մանրամասները: Առաջին սյունակը պարունակում է ձեր չափումների արժեքները: Լրացրեք սյունը ${ displaystyle { text {Արժեք}}}$Հաշվարկել միջինությունը: Յուրաքանչյուր չափման համար սխալը հաշվարկելուց առաջ դուք պետք է հաշվարկեք տվյալների ամբողջ հավաքածուի միջին արժեքը:
   • Տվյալների հավաքածուի միջին արժեքը արժեքների հանրագումարն է, որը բաժանված է բազմության արժեքների քանակի: Սա կարող է ներկայացվել խորհրդանշականորեն, փոփոխականով ${ displaystyle mu}$Հաշվեք սխալի անհատական ​​արժեքները: Ձեր աղյուսակի երկրորդ սյունակում պետք է մուտքագրեք սխալի արժեքները տվյալների յուրաքանչյուր արժեքի համար: Սխալը չափման և միջինի տարբերությունն է:
     • Տվյալ տվյալների հավաքածուի համար յուրաքանչյուր չափված արժեքից հանել միջինը `98.87, և արդյունքների հետ լրացնել երկրորդ սյունակում: Այս տաս հաշվարկները հետևյալն են.
       • ${ displaystyle 99.0-98.87 = 0.13}$Հաշվիր SSE- ն: Աղյուսակի երրորդ սյունակում գտնեք ստացված արժեքներից յուրաքանչյուրի քառակուսին միջին սյունակում: Սրանք ներկայացնում են յուրաքանչյուր չափված տվյալների արժեքի միջինից շեղման քառակուսիները:
         • Միջին սյունակի յուրաքանչյուր արժեքի համար քառակուսին հաշվարկելու համար օգտագործեք հաշվիչ: Արդյունքները գրանցեք երրորդ սյունակում, հետևյալ կերպ.
           • ${ displaystyle 0.13 ^ {2} = 0.0169}$Ավելացրեք սխալի քառակուսիները: Վերջին քայլը գտնել երրորդ սյունակի արժեքների հանրագումարը: Անկալի արդյունքը SSE- ն է կամ սխալների քառակուսիների հանրագումարը:
             • Այս տվյալների հավաքածուի համար SSE- ն հաշվարկվում է `ավելացնելով երրորդ սյունակում տասը արժեքները.
             • ${ displaystyle SSE = 6.921}$Նշեք աղյուսակի սյունակները: Դուք Excel- ում երեք սյունակներով սեղան եք ստեղծում, նույն վերնագրերով երեք վերնագրերով:
               • A1 բջիջում որպես վերնագիր մուտքագրեք «Արժեք»:
               • Բ 1 վանդակում որպես վերնագիր մուտքագրեք «Շեղում»:
               • C1 վանդակում որպես վերնագիր մուտքագրեք «Շեղումը քառակուսիով»:
             • Մուտքագրեք ձեր տվյալները: Առաջին սյունակում դուք պետք է մուտքագրեք ձեր չափումների արժեքները: Եթե ​​հավաքածուն փոքր է, այն հեշտությամբ ձեռքով մուտքագրեք: Եթե ​​ունեք տվյալների մեծ հավաքածու, ապա ձեզ հարկավոր է պատճենել և տեղադրել տվյալները սյունակում:
             • Որոշեք տվյալների կետերի միջին ցուցանիշը: Excel- ը ձեզ համար միջինը հաշվարկող գործառույթ ունի: Ձեր տվյալների աղյուսակի տակ գտնվող դատարկ բջիջում (նշանակություն չունի, թե որ բջիջ եք ընտրել), մուտքագրեք հետևյալը.
               • = Միջին (A2: ___)
               • Մի մուտքագրեք դատարկ տարածք: Լրացրեք այդ տարածությունը ձեր վերջին տվյալների կետի բջիջի անվամբ: Օրինակ, եթե ունեք 100 տվյալների կետ, ապա կօգտագործեիք գործառույթը.
                 • = Միջին (A2: A101)
                 • Այս ֆունկցիան պարունակում է A2- ից A101 բջիջների տվյալները, քանի որ վերին շարքում պարունակում են սյունների վերնագրերը:
               • Երբ սեղմում եք Enter- ը կամ սեղանի մեկ այլ բջիջ սեղմելիս, նոր ծրագրավորված բջիջը ավտոմատ կերպով լրացվում է ձեր տվյալների արժեքների միջինով:
             • Մուտքագրեք սխալի չափումների գործառույթը: «Շեղում» սյունակի առաջին դատարկ բջիջում մուտքագրեք գործառույթ `յուրաքանչյուր տվյալների կետի և միջինի տարբերությունը հաշվարկելու համար: Դա անելու համար օգտագործեք բջիջի անունը, որտեղ գտնվում է միջին արժեքը: Ենթադրենք, որ դուք այժմ օգտագործել եք A104 բջիջ:
               • Սխալի հաշվարկման գործառույթը, որը դուք մուտքագրում եք B2 բջիջում,
                 • = A2- $ A 104 դոլար: Դոլարի նշաններն անհրաժեշտ են ՝ համոզվելու համար, որ A104 տուփը կողպեք ցանկացած հաշվարկի համար:
             • Մուտքագրեք քառակուսի սխալների գործառույթը: Երրորդ սյունակում Excel- ին կարող եք հանձնարարել հաշվարկել ցանկալի քառակուսին:
               • C2 բջիջում մուտքագրեք հետևյալ գործառույթը.
                 • = B2 ^ 2
             • Պատճենեք գործառույթները ՝ ամբողջ աղյուսակը լրացնելու համար: Յուրաքանչյուր սյունակի վերևում ՝ համապատասխանաբար B2 և C2 գործառույթները մուտքագրելուց հետո, անհրաժեշտ է լրացնել ամբողջ աղյուսակը: Դուք կարող եք վերաշարադրել գործառույթը աղյուսակի ցանկացած տողում, բայց դա շատ երկար կտևի: Օգտագործելով ձեր մկնիկը, միասին առանձնացրեք B2 և C2 բջիջները, և առանց մկնիկի կոճակն արձակելու, քաշեք յուրաքանչյուր սյունակի ներքևի բջիջ:
               • Ենթադրելով, որ ձեր աղյուսակում ունեք 100 տվյալների կետ, մկնիկը քաշեք դեպի B101 և C101 բջիջները:
               • Մկնիկի կոճակը բացելիս բանաձևերը պատճենվում են աղյուսակի բոլոր բջիջներին: Աղյուսակը պետք է ավտոմատ կերպով լրացվի հաշվարկված արժեքներով:
             • Գտեք SSE- ն: Ձեր աղյուսակի C սյունը պարունակում է քառակուսի սխալի բոլոր արժեքները: Վերջին քայլը թույլ է տալիս Excel- ին հաշվարկել այս արժեքների հանրագումարը:
               • Աղյուսակի տակ գտնվող վանդակում, հավանաբար, այս օրինակում C102- ը մուտքագրեք հետևյալ գործառույթը.
                 • = Գումար (C2: C101)
               • Եթե ​​սեղմեք Enter կամ կտտացրեք սեղանի մեկ այլ վանդակում, դուք կստանաք ձեր տվյալների SSE արժեքը:

3-ի մեթոդը 3: Կապել SSE- ն այլ վիճակագրության հետ

1. Հաշվեք SSE- ից շեղումը: Տվյալների շտեմարանի համար SSE- ի հայտնաբերումը հիմնականում կառուցվածք է այլ, ավելի օգտակար արժեքներ գտնելու համար: Դրանցից առաջինը շեղումն է: Շեղումը չափիչ տվյալների չափման շեղում է միջինից: Դա իրականում քառակուսի տարբերությունների միջինն է միջինից:
   • Քանի որ SSE- ը քառակուսի սխալների հանրագումար է, դուք կարող եք գտնել միջինը (դա շեղումն է) պարզապես բաժանելով արժեքների քանակը: Այնուամենայնիվ, եթե դուք հաշվարկում եք ընտրանքի շարքի շեղումը, այլ ոչ թե մի ամբողջ բնակչության, ապա այն բաժանում եք ոչ թե ըստ n- ի, այլ (n-1): Այսպիսով ՝
     • Տարբերություն = SSE / n, եթե դուք հաշվարկում եք ամբողջ բնակչության շեղումը:
     • Վարիանս = SSE / (n-1), տվյալների նմուշի շեղումը հաշվարկելիս:
   • Հիվանդների ջերմաստիճանի նմուշառման խնդրի համար կարելի է ենթադրել, որ 10 հիվանդ միայն նմուշ է: Հետեւաբար, շեղումը հաշվարկվում է հետևյալ կերպ.
     • ${ displaystyle { text {Variance}} = { frac { text {SSE}} {(n-1)}}}$Հաշվարկել SSE- ի ստանդարտ շեղումը: Ստանդարտ շեղումը սովորաբար օգտագործվող արժեք է, որը ցույց է տալիս, թե որքանով են տվյալների հավաքածուի արժեքները շեղվում միջինից: Ստանդարտ շեղումը շեղման քառակուսի արմատն է: Հիշեք, որ շեղումը քառակուսի սխալի չափումների միջինն է:
       • Հետեւաբար, SSE- ն հաշվարկելուց հետո կարող եք գտնել ստանդարտ շեղումը այսպես.
         • ${ displaystyle { text {Ստանդարտ շեղում}} = { sqrt { frac { text {SSE}} {n-1}}}}$Կովարիացիան որոշելու համար օգտագործեք SSE: Այս հոդվածը կենտրոնացել է տվյալների շտեմարանների վրա, որոնք միաժամանակ չափում են միայն մեկ արժեք: Այնուամենայնիվ, շատ ուսումնասիրություններում դուք կարող եք համեմատել երկու առանձին արժեքներ: Օրինակ, դուք ուզում եք իմանալ, թե ինչպես են այդ երկու արժեքները վերաբերում միմյանց, ոչ միայն տվյալների հավաքածուի միջին արժեքին: Այս արժեքը կովարիանսն է:
           • Կովարիանսի հաշվարկները չափազանց մանրամասն են այստեղ նկարագրելու համար, բացառությամբ այն փաստի, որ տվյալների յուրաքանչյուր տեսակի համար կօգտագործեք SSE- ն, այնուհետև համեմատեք այն: Կովարիանսի ավելի մանրամասն նկարագրության և ներգրավված հաշվարկների համար կարող եք հոդվածներ գտնել այս թեմայի վերաբերյալ wikiHow- ում:
           • Որպես կովարիանսի օգտագործման օրինակ, դուք կարող եք համեմատել բժշկական հետազոտության ընթացքում հիվանդների տարիքը տենդի ջերմաստիճանի իջեցման գործում դեղամիջոցի արդյունավետության հետ: Դրանից հետո դուք ունեք մեկ տվյալների հավաքածու տարիքների և երկրորդ տվյալների հավաքածու ջերմաստիճանների: Դրանից հետո դուք կգտնեք SSE- ի յուրաքանչյուր տվյալների հավաքածուի համար, և այնտեղից `շեղումը, ստանդարտ շեղումները և կովարիացիան: