Բովանդակություն

• Քայլել
• Խորհուրդներ

P արժեքը կամ հավանականության մեծությունը վիճակագրական միջոց է, որն օգնում է գիտնականներին ստուգել իրենց վարկածները: Այն ուղղակիորեն կապված է նշանակության հետ, ինչը կարևոր մաս է `որոշելու, թե արդյոք գիտական ​​հետազոտություններից ստացված տվյալները վիճակագրորեն կարևոր են: Այլ վիճակագրական արժեքները հաշվարկելուց հետո p- արժեքը գտնելու համար հնարավոր է օգտագործել աղյուսակ: Chi քառակուսին այն արժեքներից մեկն է, որը դուք նախ պետք է գտնեք:

Քայլել

1. Հաշվիր chi քառակուսին ՝ տվյալների 2 հավաքածու համեմատելու համար: Հավասարությունն է ՝ (| o-e | -.05) ^ 2 / e, որտեղ «o» - ն հավասար է դիտարկված տվյալների, իսկ «e» - ը `հավասար է սպասվող տվյալների: Օրինակ, կարող եք ստուգել այն տեսությունը, որ կարմիր մեքենայի մեջ գտնվող մարդիկ ավելի շուտ տուգանք են նետվում արագընթաց հանցագործության համար, քան կապույտ մեքենայում գտնվողները:
   • Որոշեք, թե ինչ եք ակնկալում դիտել ՝ հիմնվելով նախորդ հետազոտությունների վրա: Օրինակ, դուք գտնում եք, որ նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ կարմիր մեքենաների տուգանքների համար կա 2-ից 1 հարաբերակցություն: Այսպիսով, 150 կապույտ և կարմիր մեքենաների վարկածային դեպքում դուք ակնկալում եք, որ կարմիր մեքենաներից 100-ը տուգանվեն կապույտներից 50-ի դիմաց:
   • Օգտագործեք քառակուսի հավասարումը: Chi քառակուսին այն ժամանակ հավասար կլինի 2.970075-ին, քանի որ ձեր հետազոտության արդյունքների համաձայն ՝ 90 կարմիր մեքենան տուգանվել է 60 կապույտ մեքենայի նկատմամբ:
2. Որոշեք ազատության աստիճանը: Ազատության ինչ-որ աստիճան ըստ էության նույնն է, ինչ հարցումի փոփոխականության չափը, որը սահմանափակվում է ձեր կողմից ուսումնասիրվող կատեգորիաների քանակով:
   • Այս օրինակում կա ազատության մեկ աստիճան, քանի որ քի-քառակուսի թեստի համար ազատության աստիճանի հավասարումը `n-1, որտեղ« n »-ը հավասար է կատեգորիաների քանակին (օրինակ` 2 տարբեր մեքենա `կարմիր և կապույտ):
3. Ընտրեք նշանակությունը: Նշանակությունը որոշվում է հետազոտողի կողմից և սովորաբար հավասար է 0,05-ի կամ 5 տոկոսի: Սա նշանակում է, որ դեպքերի 5 տոկոսում ձեր հետազոտության արդյունքը կլինի բոլորովին պատահական: Սակայն դեպքերի 95 տոկոսում տուգանքի պատճառ կդառնա հետաքննության մեջ նշված փոփոխականը:
   • Այս դեպքում դեպքերի 5 տոկոսում ձեր հետազոտության արդյունքը կլինի բոլորովին պատահական: Բայց դեպքերի 95 տոկոսում տոմսի պատճառը մեքենայի գույնն է:
4. Օգտագործեք chi-square crosstab ՝ p- արժեքը գտնելու համար: Chi քառակուսի խաչաձեւ աղյուսակը տալիս է p- արժեքը `հիմնված ազատության աստիճանի և chi- քառակուսի հաշվարկի վրա: Այս աղյուսակները կարելի է գտնել առցանց կամ վիճակագրական տեղեկատու գրքերում: Chi քառակուսիի ոչ բոլոր արժեքներն են աղյուսակներում, այնպես որ ընտրեք ch- քառակուսիի ձեր հաշվարկին ամենամոտ արժեքը:
   • Օրինակում չի-քառակուսին 2.970075 էր: Այսպիսով, օգտագործելով chi-square crosstab, դուք գիտեք, որ p- արժեքը հավասար է 0,10-ի: Այսպիսով, այս ընտրանքային ուսումնասիրության արդյունքները էապես տարբեր չեն այնքանով, որքանով դրանք հերքում են ավելի շատ տուգանքներ ստացող կարմիր մեքենաների տեսությունը:

Խորհուրդներ

• Գիտական ​​հաշվիչը շատ ավելի արագ և հեշտ է դարձնում հաշվարկները: Եթե ​​չունեք առանձին հաշվիչ, Windows- ում լռելյայն կա մեկը:
• Կարող եք նաև հաշվարկել p- արժեքը տարբեր ծրագրերով, ներառյալ լայնորեն օգտագործված աղյուսակային ծրագրերը և, իհարկե, ավելի մասնագիտացված վիճակագրական ծրագրակազմը: